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专利基本信息
专利名称 基于凹凸性的SD-OCT视网膜图像CNV分割方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN106600614B
专利申请日期 2016-12-19 专利类型 发明专利
申请公布号 2016111744866 申请公布日 2016-12-19
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 陈强;俞晨琛;李鸣超;李苹
专利权人 南京理工大学
专利摘要 本发明公开了一种基于凹凸性的频域光学相干断层(SD‑OCT)视网膜图像脉络膜新生血管(CNV)分割方法,属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的SD‑OCT图像估计视网膜和脉络膜区域,定位内界膜(ILM)和脉络膜‑巩膜分界面(CSJ),然后根据视网膜图像的反射率渐变特性估计视网膜色素上皮(RPE)层,利用RPE层的凹凸性估计布鲁赫膜(BM)层,最后根据RPE和BM层的厚度差估计得到初步的CNV区域,通过修正CNV的上边界得到最终的CNV分割结果。实验结果表明,本发明中所给出算法能够鲁棒精确地分割CNV,对方便后续的CNV定量分析和提高医生的工作效率具有重要意义。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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