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专利基本信息
专利名称 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109347601B
专利申请日期 2018-10-12 专利类型 发明专利
申请公布号 2018111897860 申请公布日 2018-10-12
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 胡翰智;尹振东;吴芝路;赵延龙;刘庆之
专利权人 哈尔滨工业大学
专利摘要 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法,本发明涉及LDPC码的译码方法。本发明的目的是为了解决现有神经网络译码模型在受到音调干扰的时候,译码性能准确率低的问题。过程为:1、建立用于LDPC码译码的卷积神经网络;2、确定卷积神经网络的初始参数;3、基于通信信号获得卷积神经网络的训练样本和测试样本;4、将训练样本输入到卷积神经网络中进行训练,得到训练好的卷积神经网络;5、将测试样本输入训练好的卷积神经网络进行测试,得到最终训练好的卷积神经网络;6、利用最终训练好的卷积神经网络对受到音调干扰的LDPC码进行译码。本发明属于通信技术领域。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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