专利基本信息
| 专利名称 | 基于L0正则化和模糊核后处理的图像盲去模糊的方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107146202B |
| 专利申请日期 | 2017-03-17 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017101597441 | 申请公布日 | 2017-03-17 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 刘红梅;张凤君;卢伟 | ||
| 专利权人 | 中山大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于L0正则化和模糊核后处理的图像盲去模糊的方法,在图像复原的最优化模型中引入关于图像梯度、模糊核像素以及模糊核梯度稀疏性的先验信息,并以L0正则项的形式表现;其次,对最优化计算所得的模糊核根据其客观特性进行后处理,人为干预弥补最优化模型带来的不足,使复原所得的模糊核和中间图像更符合现实,最终复原图像质量进一步提高;最后,采用半二次分裂方法求解最优化模型,解法简洁,减少计算量,同时结合金字塔模型分层计算,所以本发明具有较高的鲁棒性,适用范围广。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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