专利基本信息
| 专利名称 | 基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109857956B |
| 专利申请日期 | 2019-01-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019100723183 | 申请公布日 | 2019-01-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 王文贤;陈兴蜀;严丹;王海舟;王雪梅 | ||
| 专利权人 | 四川大学 | ||
| 专利摘要 | 一种基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取方法,步骤如下:输入欲抽取新闻站点栏目的统一资源定位符(Uniformresourcelocator,URL);生成目标链接样式正则表达式;下载新闻站点栏目URL对应的网页源代码;提取网页中所有链接,通过新闻链接样式正则表达式过滤出得到新闻链接;将上一步骤得到的新闻链接插入到待抽取的新闻页面URL队列;下载新闻页面URL对应的网页源代码,包括基于标签与分块特征的正文块抽取算法,基于编辑距离的新闻标题抽取,基于分块特征的新闻时间、来源抽取。本发明能够精确抽取新闻关键信息、最大化地减少抽取模板的制作和维护的工作量。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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