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专利基本信息
专利名称 基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN104616077A
专利申请日期 2015-01-30 专利类型 发明专利
申请公布号 2015100514870 申请公布日 2015-01-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张晖;王超
专利权人 南京邮电大学
专利摘要 本发明公开了一种基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法,该方法针对预测算法的问题,首先用二阶Markov链生成预测候选集,再利用二项关联规则修正预测结果,能够有效地提高预测算法的准确性。该方法的用户业务行为预测算法具有很好的理论性能保证,预测准确度高。本发明只需要扫描一轮数据库即可,相比与传统的挖掘二项关联规则算法,该方法节省了大量的时间和空间,改进了Markov链的二阶转移矩阵的计算方法,用二阶Markov链生成预测候选集,在此基础之上利用二项关联规则修正预测结果。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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