专利基本信息
| 专利名称 | 一种风电场数据清洗方法及装置 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110674120A |
| 专利申请日期 | 2019-08-09 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019107374342 | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 陈保卫;李庚达;胡阳;段震清;奚芸华;潘晨阳;王昕;梁凌;李雄威;刘淼 | ||
| 专利权人 | 国电新能源技术研究院有限公司;华北电力大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供了一种数据清洗方法及装置,结合风力发电过程运行特性,针对运行数据中存在的异常数据,通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法,能够在时域空间有效识别和剔除异常数据,具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价,通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案,保证剩余有效数据占比及有效数据量,能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率,有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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