专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于实例分割算法的栏内哺乳动物清点方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109785337B |
| 专利申请日期 | 2018-12-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018115885769 | 申请公布日 | 2018-12-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 苍岩;陈婵;乔玉龙;陈春雨;何恒翔;李诚;唐圣权 | ||
| 专利权人 | 哈尔滨工程大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于实例分割算法的栏内哺乳动物清点方法,属于计算机视觉领域;本发明通过摄像头将栏内哺乳动物的图像采集并发送到工作站中;然后选取目标轮廓清晰的图像,并将图像分为训练集、验证集和测试集,作为数据集用于模型训练;其次通过深度学习的实例分割算法,生成用于测试的分割模型;将测试集图像依次输入训练生成的分割模型,进行预测,输出测试结果和测试效果图;在测试完成后,自动保存测试效果图;最后通过对测试结果中目标边界框进行计数,进而实现对图像中目标数量的清点,本发明利用神经网络训练模型,避免了复杂的图像预处理步骤,有效提高了遮挡目标的识别准确率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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