专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于激光雷达与图像的深度填充密集系统及方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109917419B |
| 专利申请日期 | 2019-04-12 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019102938989 | 申请公布日 | 2019-04-12 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 潘子宇;陈龙 | ||
| 专利权人 | 中山大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于激光雷达与图像的深度填充密集系统及方法。在本发明中激光雷达采用的是3D激光雷达和视觉传感器,以激光雷达获取到物体的三维信息,结合相机传感器色彩信息的辅助,能够实现精准的路面提取;利用视觉传感器提供的纹理色彩,对三维空间进行信息补充及密集化,过预估超像素法向量,降低建立平面模型需要的激光雷达点云数量,可以适配不同的激光雷达以及不同的设备安装。本发明思路新颖,适应场景广泛,对激光雷达设备要求低,降低传感器融合的传感器需求,是一种全新的基于激光雷达与图像的深度填充密集方法。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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