专利基本信息
| 专利名称 | 一种真实场景下的基于深度学习的人脸识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN108334847B |
| 专利申请日期 | 2018-02-06 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018101192632 | 申请公布日 | 2018-02-06 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 张永强;丁明理;白延成;李贤;杨光磊;董娜 | ||
| 专利权人 | 哈尔滨工业大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供一种真实场景下的基于深度学习的人脸识别方法,是为了解决现有真实场景下的人脸识别方法只能解决单一因素影响,而不能解决姿势、光照等因素的影响而提出的,包括:使用一个现有的人脸检测器预测训练数据库中每个图片的人脸位置,并截取保存真实的人脸和非人脸图像;根据人脸图像和非人脸图片降采样得到相应的低分辨率图像;构建生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器和鉴别器;生成器进一步包括上采样网络以及优化网络;使用高分辨率人脸、非人脸图像以及对应的低分辨率人脸、非人脸图像对生成对抗网络进行训练;依据鉴别器对从现有的人脸检测器得到的人脸候选区域的得分在输入图片中标记出人脸的位置。本发明适用于人脸的识别检测。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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