专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109976147B |
| 专利申请日期 | 2019-04-03 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019102645916 | 申请公布日 | 2019-04-03 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 林鹏;宁泽宇;彭浩洋;魏鹏程 | ||
| 专利权人 | 清华大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法。所述方法包括:步骤S1:采集大体积混凝土的原始数据;步骤S2:对原始数据进行预处理以形成数据仓库;步骤S3:依据任务从数据仓库中读取相关数据;步骤S4:利用多种算法进行数据挖掘分析,使系统能够基于输入数据不断进行智能学习;步骤S5:数据挖掘结果的分析利用,包括目标温控曲线的智能寻优、实际温控曲线的智能预测、通水换热措施的智能控制和保温散热措施的智能反馈;步骤S6:大体积混凝土的温度状态朝着最优方向发展,开始新的监控循环。通过采用该方法,可实现对混凝土温度的闭环智能控制,同时实现目标温控曲线生成、实际温控曲线预测及″内通水外保温″联控,可显著提高温控质量和效率,降低大体积混凝土开裂风险。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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