专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于直接优化PAUC算法的新闻信息分类方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107103071B |
| 专利申请日期 | 2017-04-21 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017102664250 | 申请公布日 | 2017-04-21 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 程凡;宋栋栋;张闯;张兴义;岳千里;章霞 | ||
| 专利权人 | 安徽大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于直接优化PAUC算法的新闻信息分类方法,其特征是按如下步骤进行:1、采集新闻信息的数据集,并将数据集S按照样本的类别划分为相关新闻信息集合S+与非相关新闻信息集合S‑;2、从所述相关信息集合S+和不相关信息集合S‑选取新闻信息特征xT;3、通过新闻信息特征xT得到第T次迭代的自适应梯度4、利用自适应梯度更新预测模型wT。本发明能高效的在海量的新闻信息中筛选出符合用户喜好的新闻,提高了用户对新闻信息的搜索效率,提升了用户体验。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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