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专利基本信息
专利名称 基于样本生成和间隔Markov特征的管道异常检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109058771A
专利申请日期 2018-10-09 专利类型 发明专利
申请公布号 2018111731899 申请公布日 2018-10-09
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张化光;韩莹莹;刘金海;汪刚;马大中;冯健
专利权人 东北大学
专利摘要 本发明的目的是提供一种基于样本生成和间隔Markov特征的管道异常检测方法,涉及管道异常检测领域。本发明的方法包括:步骤1.历史数据样本的提取及滤波处理;步骤2.历史数据样本的规则化及降采样处理;步骤3.ELM模型的建立与训练;步骤4.基于ELM模型进行样本生成,得到扩充后的输入样本集;步骤5.对扩充后的输入样本集中每个样本,当t>Q时,将每一时刻的状态用前Q个时间间隔内的平均状态代替,进行间隔Markov特征的提取;步骤6.基于SVM模型或RF模型对管道异常进行识别。本发明解决了现有技术中复杂工况条件下微弱的管道泄漏信号和工况调整信号识别困难的技术问题,能够提高管道异常检测的精度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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