专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107038184B |
| 专利申请日期 | 2016-10-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016108978064 | 申请公布日 | 2016-10-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 洪文兴;纪幼纯;郑晓晴 | ||
| 专利权人 | 厦门大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法,先从各大门户网站抽取不同类型的新闻,然后根据新闻的标签,提取新闻特征,对于系统注册用户,提取用户显式特征及隐式特征构成用户特征,根据用户特征和新闻特征,对用户和新闻进行聚类,对聚类之后的新闻和用户采用不同的隐变量模型,预测用户对新闻的评分,再选出评分最高的若干条条新闻,给用户推荐个性化新闻。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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