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专利基本信息
专利名称 一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法
专利状态 - 专利号(申请号) CN107038184B
专利申请日期 2016-10-14 专利类型 发明专利
申请公布号 2016108978064 申请公布日 2016-10-14
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 洪文兴;纪幼纯;郑晓晴
专利权人 厦门大学
专利摘要 本发明公开了一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法,先从各大门户网站抽取不同类型的新闻,然后根据新闻的标签,提取新闻特征,对于系统注册用户,提取用户显式特征及隐式特征构成用户特征,根据用户特征和新闻特征,对用户和新闻进行聚类,对聚类之后的新闻和用户采用不同的隐变量模型,预测用户对新闻的评分,再选出评分最高的若干条条新闻,给用户推荐个性化新闻。
专利价值评估分析
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