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专利基本信息
专利名称 基于word2vec模型的短文本数据流的快速增量式分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109918667A
专利申请日期 2019-03-06 专利类型 发明专利
申请公布号 2019101692553 申请公布日 2019-03-06
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李培培;胡阳;胡学钢
专利权人 合肥工业大学
专利摘要 本发明公开了一种基于word2vec模型的分布式短文本数据流快速增量分类方法,其步骤包括:1从知识库中获取外部语料库构建woord2vec模型,并获取词向量集合Vec;2构建动态线性LR分类器组与全局类标签集合;3增量式更新全局标签集合,修改并增加分类器组;4预测样本,获取未在词集合Vocab中的新词样本集合,构建词向量模型与词向量扩展集合;5获取测试数据流的类标签强度。本发明能够提高短文本数据流的分类准确率,减少模型构建的时间消耗,从而达到快速适应短文本数据流分类的目的。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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