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专利基本信息
专利名称 基于混合损失函数3DCNN的动态双示踪PET重建方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109615674B
专利申请日期 2018-11-28 专利类型 发明专利
申请公布号 2018114344101 申请公布日 2018-11-28
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 刘华锋;徐金旻
专利权人 浙江大学
专利摘要 本发明公开了一种基于混合损失函数3DCNN的动态双示踪PET重建方法,其针对双示踪PET数据的3D格式,选用对应的3D卷积核,在立体感受野中进行特征提取(下采样)和重建(上采样)过程,精确地从动态符合计数序列出发,重建出两种不同的双示踪PET的三维浓度分布图。本发明方法可以较好地对同时注射、单次采集的双示踪投影数据进行重建,不需要任何模型的约束,对双示踪剂的种类也无特殊要求。基于本发明方法可以最大限度地缩短双示踪PET所需的扫描时间,除此之外,向训练好的网络模型中输入混合的动态符合计数序列,可以在短时间内输出两种单一示踪剂的动态PET图像,这都有助于重建效率的提高。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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