专利基本信息
| 专利名称 | 一种航空发动机防喘控制系统的状态诊断方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110362065A |
| 专利申请日期 | 2019-07-17 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019106467918 | 申请公布日 | 2019-07-17 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 彭玉怀;吴菁晶 | ||
| 专利权人 | 东北大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明属于航空发动机故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于隐马尔可夫模型的航空发动机防喘控制系统的状态诊断方法。该方法包括如下步骤:A1、获取航空发动机防喘控制系统的传感数据;A2、将获取到的传感数据作为输入数据,输入预先训练的隐马尔可夫模型,得到输出结果;A3、将输出结果与预先定义的状态信息进行匹配,输出航空发动机防喘控制系统当前的状态;其中,所述预先训练的隐马尔可夫模型为基于预设历史时间段内的航空发动机防喘控制系统的传感数据和对应的航空发动机防喘控制系统的状态信息的训练集,进行训练后的模型。该方法基于隐马尔可夫模型,实现复杂度低,故障诊断精确程度更高。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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