专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于深度学习的卫星地图辅助导航定位方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111024072B |
| 专利申请日期 | 2019-12-27 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019113818660 | 申请公布日 | 2019-12-27 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 赵文杰;周棚 | ||
| 专利权人 | 浙江大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明为一种基于深度学习的卫星地图辅助导航定位方法,所述方法应用于无人机上,解决GNSS失锁时的导航定位问题。包括:步骤一,根据惯性导航设备的漂移误差,在飞行区域内选取图像地标点。步骤二,根据地标点处的卫星遥感图像建立目标检测数据集,并用改进的YOLOv3进行训练。步骤三,飞行过程中,根据训练好的模型及模型参数,检测位置信息已知的地标点,经坐标转换关系得到无人机的位置。步骤四,采用卡尔曼滤波将其与INS系统输出的位置参数进行融合,实现组合导航。本发明针对无人机GNSS失锁的情况,利用目标检测实现辅助导航定位,有效地解决了单INS系统的累积漂移误差问题。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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