专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110321424B |
| 专利申请日期 | 2019-06-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019105173137 | 申请公布日 | 2019-06-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 李巧勤;王志华;朱俊林;陆佳鑫;刘勇国;杨尚明 | ||
| 专利权人 | 电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法,包括采集用户行为数据;基于用户行为数据,分析用户多维时空信息,构建用户行为画像。本发明基于网络、地理位置、社交通信行为分析,对艾滋病人进行行为画像,在网络、地理位置、社交通信等多维度上构建针对用户的描述性标签属性。利用这些标签属性,对艾滋病人多方面的真实个人特征进行描绘勾勒,用于描述相关的特征、行为及偏好。发现艾滋病人群的潜在社会交往规律,发现艾滋病高危人群、潜在艾滋病传播者和艾滋病传播路径,辅助提前介入艾滋病干预环节工作。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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