专利基本信息
| 专利名称 | 基于流形正则和范数正则的领域迁移极限学习机方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN106803124B |
| 专利申请日期 | 2017-01-21 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017100479062 | 申请公布日 | 2017-01-21 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 年睿;蔡文强;王耀民 | ||
| 专利权人 | 中国海洋大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于流形正则和范数正则的领域迁移极限学习机方法。在传统的极限学习机基础上,引入半监督学习和迁移学习的思想,构造了一种新的极限学习机模型,由3部分组成:能够挖掘有标签和无标签数据样本的几何分布形状实现半监督学习的流形正则项;同时考虑源领域数据和目标领域数据误差最小化以实现迁移学习的损失函数项;约束权值空间的范数正则子。本发明结合源领域来处理目标领域的预测问题,提高了极限学习机的泛化能力和应用范围。其中,流行正则项的引入也使得本发明提出的方法能够在带标签的数据较少时依然能够保持较好的学习效果,克服了传统机器学习方法需要大量有标签数据的限制,同时也提高了预测的准确性和鲁棒性。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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