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专利基本信息
专利名称 一种基于知识图谱的区域产业关联效应趋势预测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN111104522A
专利申请日期 2019-12-20 专利类型 发明专利
申请公布号 2019113258527 申请公布日 2019-12-20
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 熊盛武;陈小英;王盛;谢泽丰;陈伟
专利权人 武汉理工大学
专利摘要 本发明公开了一种基于知识图谱的区域产业关联效应趋势预测方法,首先基于构建完整的产业知识图谱,使用TransE模型进行表示学习,将产业知识图谱内实体和关系向量化;将关联效应趋势预测问题看作马尔科夫决策问题,并初始化环境空间;用长短期记忆网络LSTM对历史路径信息进行编码,提取历史路径特征;使用自注意力机制提取当前节点的邻接节点特征;基于历史路径特征和邻接节点特征,使用两层全连接神经网络构建策略网络模型,引导Agent进行下一步动作,最终Agent所到达的节点则为预测结果。本发明能够进行企业重大风险识别与防范、企业群集行为和企业群集事件发生带来的结果趋势预测,进而可以沙盘推演产业链上的发展情况,促进产业技术***和优化升级。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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