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专利基本信息
专利名称 基于PICGTFs和SSMC增强的腭裂语音咽擦音自动识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109300486B
专利申请日期 2018-07-30 专利类型 发明专利
申请公布号 2018108525082 申请公布日 2018-07-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 尹恒;付佳;何凌;郭春丽
专利权人 四川大学
专利摘要 本发明公开了一种基于PICGTFs和SSMC增强的腭裂语音咽擦音自动识别方法,涉及语音信号处理领域。所述方法利用分段指数压缩Gammatone滤波器组PICGTFs对语音进行滤波处理,分别基于多通道的Softsign模型SSMC(Softsign‑basedMulti‑Channel)和高斯差分DoG(DifferenceofGaussian)模型对各个通道的语音信号语谱图进行增强处理,将增强后的语谱图分别提取特征向量,并分别放入KNN分类器中进行模式识别,判断是否属于咽擦音,并取相同的分类结果作为算法最终的识别结果。该方法充分利用了咽擦音与正常语音在谱能量的频域分布上的差异,相比于现有技术,检测结果客观准确,实现较高程度的自动测量,在临床上对咽擦音的数字化评估提供可靠的参考数据,符合精准医疗的发展需求,进行更加准确有效的信号分类识别。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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