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专利基本信息
专利名称 一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN105513614B
专利申请日期 2015-12-03 专利类型 发明专利
申请公布号 2015108852216 申请公布日 2015-12-03
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李宇;林胜义;谭洪舟
专利权人 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
专利摘要 本发明公开了一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测(VoiceActivationDetection,VAD)方法,属于语音信号处理技术领域。现有基于统计模型的VAD算法通常不考虑语音统计信息,仅仅利用噪声功率谱(PowerSpectralDensity,PSD)的统计模型来检测活动语音,常用的噪声PSD统计模型为左右对称的Gaussian模型,不能较好地体现噪声PSD分布的长拖尾特性,不利于处理Babble等非平稳噪声。本发明采用伽玛分布(GammaDistribution)作为噪声分布统计模型,比高斯分布(GaussianDistribution)和瑞利分布(RayleighDistribution)具有更好的长拖尾特性拟合效果,改进后的VAD算法性能更优。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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