专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于强化学习与线性规划的快速空管防冲突方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111882047B |
| 专利申请日期 | 2020-09-28 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2020110409994 | 申请公布日 | 2020-09-28 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 李辉;文瀚;王壮 | ||
| 专利权人 | 四川大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习与线性规划的快速空管防冲突方法,该方法包括以下步骤:步骤一,设置扇区内外飞机的数量,并获取飞机的位置信息;步骤二,获取飞机的动态参数并做规则化处理,利用这些参数构建飞机深度强化学习模型;步骤三,使用DDPG算法训练该神经网络,用线性规划优化输出的偏转角;步骤四,将飞机的位置信息作为神经网络的输入,得到控制飞机的偏转角;步骤五,控制飞机按偏转后的角度飞行,并判断该飞机能否进行偏转,若是则偏转到达目的地,否则继续更新位置信息。本发明通过线性规划优化神经网络输出的偏转角,加快了收敛速度且具有较好的鲁棒性。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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