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专利基本信息
专利名称 基于双图稀疏的深度矩阵分解的图像聚类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109447147B
专利申请日期 2018-10-24 专利类型 发明专利
申请公布号 2018112439817 申请公布日 2018-10-24
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 孟洋;尚荣华;焦李成;王蓉芳;马文萍;刘芳;侯彪;王爽
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明提出一种基于双图稀疏的深度矩阵分解的图像聚类方法,用于解决现有技术中存在的图像聚类准确度低和聚类过程运行速度慢的技术问题。实现步骤为:构建多层感知机;设置迭代次数;计算数据空间相似度矩阵和特征空间相似度矩阵;计算数据空间相似度对角矩阵和特征空间相似度对角矩阵;定义低维表示矩阵Hi及Hi对应的系数矩阵Zi,并计算Zi对应的系数对角矩阵Qi;获取Hi的更新公式和Zi的更新公式;对每层的Hi、Zi和Qi循环更新;重新获取Hi的更新公式和Zi的更新公式;重置迭代次数;重置当前层数;对每层的Hi、Zi和Qi循环更新;图像聚类并输出。本发明可用于人脸识别、图像聚类和文本聚类等现实生活应用。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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