专利基本信息
| 专利名称 | 基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111239692A |
| 专利申请日期 | 2020-01-10 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2020100276233 | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 武斌;吴东彬;李靖怡;李鹏;荆泽寰;杨瑞 | ||
| 专利权人 | 西安电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法,以雷达辐射源信号脉内调制信息以及PRI脉间调制信息特点为基础,通过多层感知机网络及一维CNN网络分别对雷达辐射源信号的PRI脉间信息和脉内信息进行特征提取,将两个特征向量组合之后进行识别,从而提高雷达信号识别效率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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