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专利基本信息
专利名称 一种职业卫生预测研究方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108461150A
专利申请日期 2017-02-20 专利类型 发明专利
申请公布号 2017100947185 申请公布日 2017-02-20
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 时冬青;宋文华
专利权人 天津工业大学
专利摘要 本发明属于灰色GM(1,1)‑马尔科夫链模型在职业卫生领域的预测研究应用。职业卫生领域中不管是职业病发病例数的预测还是职业病危害因素的浓度预测,都鲜少采用灰色GM(1,1)马尔科夫链模型进行研究。主要技术实施方案是首先根据灰色GM(1,1)模型的建模步骤,根据研究对象的样本情况建立不同维数的灰色GM(1,1)模型,然后计算拟合值与真实值的相对值。依据相对值划分状态区间,根据样本落入不同状态区间内的数量情况可以得到一步概率转移矩阵,从而求得多步概率转移矩阵。然后引入新陈代谢理论,对研究对象的未来发展趋势进行预测研究。研究过程中采用平均相对误差、后验差比值、小误差概率三个指标对模型的预测效果精度进行检验分级,以确保模型预测结果的科学性及可信性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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