专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于依赖性的集成唯象本构的多目标优化方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107784167B |
| 专利申请日期 | 2017-10-10 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017109333973 | 申请公布日 | 2017-10-10 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 解丽静;项俊锋;高飞农;胡鑫;程冠华;庞思勤;王西彬 | ||
| 专利权人 | 北京理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开的一种基于依赖性的集成唯象本构的多目标优化方法,属于材料力学性能表征、机械制造和数值分析技术邻域。本发明通过考虑测量误差、不同加载条件下数据点数量或本构参数数量、准静态和动态同等的优化机会而引入的三类加权因子而构建的多目标优化方法,依据优化质量准则,依次确定准静态变形下的非耦合的应变硬化函数,准静态变形下热软化函数,准静态变形下耦合温度的应变硬化函数,准静态和动态变形下非耦合应变率敏感性函数,准静态和动态变形下耦合温度的应变率敏感性函数,进而确定唯象本构模型的基本形式;利用多权重的多目标优化方法,根据所有加载条件下的试验数据拟合所确定本构模型的具体形式。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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