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专利基本信息
专利名称 一种连续退火产品硬度在线集成学习预报方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN104517162B
专利申请日期 2014-12-30 专利类型 发明专利
申请公布号 2014108433078 申请公布日 2014-12-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 唐立新;王显鹏
专利权人 东北大学
专利摘要 一种连续退火产品硬度在线集成学习预报方法,属于钢铁企业连续退火生产过程的自动控制技术领域。利用企业的历史连续退火生产数据样本,使用以LSSVM作为子学习机的集成学习建模方法,针对不同调质度带钢分别建立其离线产品硬度预报模型;实际生产中,实时读取连续退火生产过程数据,并使用通过集成学习建立的离线产品硬度预报模型对当前的带钢产品硬度进行实时预报;经过实际生产数据的检验,本发明的方法能够明显提高连续退火产品硬度预报结果的精度和鲁棒性,使得现场操作人员能够实时掌握当前带钢产品的质量,并根据情况进行适时调整,弥补了离线检测大滞后的不足,从而帮助连续退火生产线提高产品质量、改进生产操作水平、增加经济效益。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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