专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105721936B |
| 专利申请日期 | 2016-01-20 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016100382698 | 申请公布日 | 2016-01-20 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 周毅;林格;劳嘉辉;封志斌;林键;刘番安;林俊潼 | ||
| 专利权人 | 中山大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明实施例公开了一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统,其中,该系统包括:电视前端子系统,用于从云端获取相关任务的推荐节目名单;用户识别系统,用于对视频流以及图片中的运动信息进行人脸识别和情绪识别,获取用户的特征参数及识别结果,根据用户的特征参数和识别结果将节目进行排序,将排序靠前的节目推荐给用户,将用户数据上传到云端进行识别,同时从云端获取相关任务的推荐节目名单提供给电视前端子系统使用;并显示识别结果及推荐节目名单。在本发明实施例中,全方面收集用户观看电视时的情绪信息和对电视节目的反馈信息,并根据这些信息针对用户群构建适合用户观看的最佳节目列表,可以提高用户体验,使用户更愉悦地观赏电视节目。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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