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专利基本信息
专利名称 基于统计学习的恶意代码多模型交叉检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109033836B
专利申请日期 2018-07-24 专利类型 发明专利
申请公布号 2018108153272 申请公布日 2018-07-24
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王志;余沛然;孙心怡;魏然;邱克帆
专利权人 南开大学
专利摘要 本发明提出了一种基于统计学习的恶意代码多模型交叉检测方法,可较好地应用于在恶意代码检测领域。该方法引入可信度,解决各个机器学习模型彼此孤立的问题,提供一个机器学习模型间互相学习的平台。另外,在细粒度的统计学习平台上,多个机器学习模型从不同角度统计分析恶意代码的变异过程,缓解单一模型的退化问题,并使用APV算法来识别概念漂移现象,从而实现多模型共同防御。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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