专利基本信息
| 专利名称 | 小数据库条件下正常语音流中耳语音的识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN106328123B |
| 专利申请日期 | 2016-08-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016107231824 | 申请公布日 | 2016-08-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 陈雪勤;刘正;赵鹤鸣 | ||
| 专利权人 | 苏州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种小数据库条件下正常语音流中耳语音的识别方法,构建语音识别分类系统,包括:数字语音输入模块;特征提取模块;深度神经网络,由深度信念网络和Softmax输出层构成;所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机自下而上堆栈构成,频谱特征为深度信念网络的输入特征,Softmax输出层对应输出深度神经网络的目标值;获取训练数据集样本并进行至少一种处理:①采用重复方式对数据集进行人工扩展,扩展次数为8~24次;②对数据集进行置乱处理;对语音识别分类系统进行训练;采用训练后的分类系统对待识别的语音流进行识别。本发明在小数据库中能改善系统的识别性能,在实现耳语音识别的同时,保证了正常语音的识别率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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