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专利基本信息
专利名称 一种基于语音的帕金森症严重程度诊断方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107045876A
专利申请日期 2016-12-30 专利类型 发明专利
申请公布号 201611262218X 申请公布日 2016-12-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李云;吕艳洁;季薇
专利权人 南京邮电大学
专利摘要 本发明公开了一种基于语音的帕金森症严重程度诊断方法,属于模式识别技术领域。该方法通过以下步骤实现:(1)帕金森症患者的语音信号和及其对应UPDRS分值的采集;(2)语音信号进行特征提取;(3)使用岭回归模型构建域适应算法;(4)对得到的所有岭回归模型利用待测患者已知数据进行模型过滤;(5)将过滤后剩余的岭回归模型进行模型融合;(6)利用融合之后的模型对待测患者进行UPDRS分值预测,实现对帕金森症病情严重程度的预测诊断。本发明使用机器学习算法来进行帕金森病情严重程度的预测诊断,降低了帕金森疾病诊断的成本,提高了诊断效率,通过帕金森症患者历史数据学习语音数据与UPDRS之间的关系来诊断,减小了评估误差。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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