专利基本信息
| 专利名称 | 基于级联纠错机制的人体姿态估计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107220596B |
| 专利申请日期 | 2017-05-11 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017103283839 | 申请公布日 | 2017-05-11 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 高新波;戴慧冰;何立火;路文;郭兆骐;窦睿翰 | ||
| 专利权人 | 西安电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于级联纠错机制的人体姿态追踪方法,主要解决现有技术对人体姿态估计中手腕定位不准确的问题。其包括:1)利用双向树结构模型定位手腕以外的身体各关节点;2)利用光流和粒子滤波初步预测手腕的位置;3)通过光流响应判断初步检测的结果是否可靠,若不可靠,则利用双向图结构模型来定位手腕的位置;4)利用肤色模型来判断双向图结构模型的定位结果是否可靠;5)若双向树结构模型的定位结果不正确,则再利用上一帧的手腕位置估计当前帧的手腕位置。实验结果表明,本发明能更精确地定位手腕的位置,从而取得更好的人体姿态估计效果,可用于视频监控、人机交互、数字娱乐、医学成像和运动场景下对人体姿态的识别。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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