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专利基本信息
专利名称 风电功率概率预测方法及装置
专利状态 - 专利号（申请号） CN107067099B
专利申请日期 2017-01-25 专利类型 发明专利
申请公布号 201710055611X 申请公布日 2017-01-25
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 汪宁渤;乔颖;马明;吕清泉;陈钊;吴问足;周强;鲁宗相
专利权人 清华大学;甘肃省电力公司风电技术中心;国网甘肃省电力公司;国家电网公司
专利摘要 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置,所述方法包括:根据历史输出功率以及历史预测功率,获取风电场预测误差的统计特征;根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量,获得风电概率预测的条件全集;通过K‑means聚类算法,将条件全集划分为若干条件子集;对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布,并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合;若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类;以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布,获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数,具有更高的预测准确度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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