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专利基本信息
专利名称 基于卷积神经网络的深度图像描述方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110347860B
专利申请日期 2019-07-01 专利类型 发明专利
申请公布号 2019105831396 申请公布日 2019-07-01
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张道强;陈若煜
专利权人 南京航空航天大学
专利摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度图像描述方法,涉及计算机视觉与自然语言处理的交叉领域,涉及图像处理、自然语言理解、深度学习、机器学习等技术领域,解决了以往基于长短时神经网络的图像描述方法无法并行训练的问题。同时,本发明能够更好地捕捉到生成单词之间的长距依赖以及学习到如何自适应地关注图像和语言特征。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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