专利基本信息
| 专利名称 | 噪声环境下人工耳蜗信号的说话人可懂性检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107767859B |
| 专利申请日期 | 2017-11-10 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017111113079 | 申请公布日 | 2017-11-10 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 林琳;孙晓颖;陈建;杨鹏;王程;王秀成;赵静仪 | ||
| 专利权人 | 吉林大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种噪声环境下人工耳蜗信号的说话人可懂性检测方法,属于语音信号处理领域。纯净参考语音信号首先经过人工耳蜗处理算法并进行波形重构,得到经人工耳蜗处理后的纯净语音。再经过特征提取后,建立特定说话人的语音模型;识别阶段,纯净识别语音加噪声后,形成带噪识别语音,进行特征提取后,与说话可懂性模型进行匹配,得到最终的检测结果。优点在于:为提高人工耳蜗用户的语音感知力提供了一个重要的理论依据,减少噪声在匹配过程中的影响,提高检测的准确性,采用基于动态Gammachirp滤波器组的组合特征参数,进一步提高检测方法的噪声鲁棒性。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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