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专利基本信息
专利名称 一种基于判别矩阵变量受限玻尔兹曼机的图像识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109978080B
专利申请日期 2019-04-15 专利类型 发明专利
申请公布号 2019102976552 申请公布日 2019-04-15
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 尹宝才;田鹏宇;李敬华;孔德慧;王立春
专利权人 北京工业大学
专利摘要 本发明公开一种基于判别式矩阵变量受限玻尔兹曼机模型的图像识别方法,采用基于判别的矩阵变量受限玻尔兹曼机用于二维图像分类,记为DisMVRBM,此模型能够直接对图像进行建模,而不需要向量化,保留了原始样本的结构信息。与MVRBM相比,本模型增加了标签层,意味着在提取特征的过程中融入了标签信息,使得提取的特征具有判别性,会提升分类性能;并且由于增加了标签层本模型可以直接当作一个独立的分类器,不用再链接其他的分类器,省去了对其他分类器的微调训练阶段。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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