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专利基本信息
专利名称 一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109522192B
专利申请日期 2018-10-17 专利类型 发明专利
申请公布号 2018112091283 申请公布日 2018-10-17
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 杨顺昆;苟晓冬;李红曼;黄婷婷;林欧雅;李大庆;陶飞;佘志坤
专利权人 北京航空航天大学
专利摘要 本发明提供一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法,步骤包括:获取多个不同类型的软件故障案例;故障案例中的多个故障现象以及故障原因并进行聚类分析;提取现象聚类及原因聚类的关键词作为每一类的聚类标签,生成知识图谱;将聚类标签分别对应到软件的多个功能模块;获取各个功能模块与所述软件代码之间的映射关系;建立代码网络;将聚类标签所对应到的功能模块映射到各个版本下的代码网络中,在相应的代码部分作出标记,预测未知版本软件的代码网络风险的位置所在。本发明能实现有效的将具体的软件故障对应标识到代码网络中,进而对未知版本的软件代码网络进行风险预测,进而实施有效的规避风险的措施。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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