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专利基本信息
专利名称 一种基于模型驱动深度学习的三维预编码方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109560846B
专利申请日期 2019-01-04 专利类型 发明专利
申请公布号 2019100068007 申请公布日 2019-01-04
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李潇;余肖祥;金石
专利权人 东南大学
专利摘要 本发明公开了一种基于模型驱动深度学习的三维预编码方法,包括:获取U个用户的统计信道信息,计算各用户统计参数、水平及垂直最佳方向向量;分别构建判定用户水平及垂直方向向量的深度神经网络模型,将各用户统计参数分别输入上述两个模型,输出相应的水平及垂直方向向量;分别对两个模型进行训练,使得两个模型输出的方向向量逐渐接近最佳方向向量,以获得模型参数;利用待获得预编码向量用户的统计信道信息计算其统计参数,分别输入两个模型,由模型输出的水平和垂直方向向量确定其预编码向量。本发明可减小统计预编码向量计算复杂度,同时对最佳传输方向的预测有较高准确度,特别是在用户数和天线数较大时,能高效地实现下行预编码设计。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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