专利基本信息
| 专利名称 | 基于视觉特性的仿生自适应模糊边缘检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105654496A |
| 专利申请日期 | 2016-01-08 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016100103685 | 申请公布日 | 2016-01-08 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 史涛;任红格;刘伟民;李福进;向迎帆;张春磊;尹瑞 | ||
| 专利权人 | 华北理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及了一种基于人类视觉特性的图像仿生自适应模糊边缘检测方法,属于数字图像处理技术领域。本发明采用如下步骤实现:对操作图像进行全局亮度自适应增强,将原图像空间域转化为模糊域,对操作图像模糊域进行局部亮度自适应增强,对原图像模糊域进行逆变换,最后采用“Nakagowa”算子对处理后的图像边缘提取。本发明依据人眼视觉感知系统的全局和局部自适应调节特性对传统Pal算法模糊边缘检测进行优化保留了图像的低灰度值边界信息,简化了隶属度函数,具有更强的抗噪能力,能够有效地把边缘从复杂的背景中提取出来,针对不同种类的图像能够自适应地进行边缘检测。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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