专利基本信息
| 专利名称 | 基于生理信息熵的人体体成分预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105138835B |
| 专利申请日期 | 2015-08-18 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2015105159644 | 申请公布日 | 2015-08-18 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 陈波;张爱强;高秀娥;王运明 | ||
| 专利权人 | 大连大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明揭示了一种基于生理信息熵的人体体成分预测方法。相较于现有技术,本发明基于生理信息熵的人体体成分预测方法可有效地减少特征参数间的冗余性,简化人体成分预测的拟合模型;解决参数众多、参数耦合的建模难题;建立的人体体成分预测模型可提高人体体成分预测精度,为人体体成分研究和临床应用提供更为有效的检测手段。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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