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专利基本信息
专利名称 一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统
专利状态 - 专利号（申请号） CN110648282B
专利申请日期 2019-09-29 专利类型 发明专利
申请公布号 2019109341659 申请公布日 2019-09-29
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 唐英干;吴苏栗
专利权人 燕山大学
专利摘要 本发明公开一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统,所述方法首先获取训练集图像和低分辨率图像;其次根据所述训练集图像构建宽度神经网络模型;然后采用正则化的相关熵准则训练所述宽度神经网络模型,获得宽度神经网络模型的参数;所述参数包括目标函数和输出层权值;最后根据所述低分辨率图像和带有参数的宽度神经网络模型确定高分辨率图像。本发明利用正则化的相关熵准则训练宽度神经网络模型,利用已训练的宽度神经网络模型对低分辨率图像进行超分辨率重建,构建的宽度神经网络模型结构简单、易于训练,图像重建时间短,提高了实际应用性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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