专利基本信息
| 专利名称 | 一种目标与背景的图像复杂度评价方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN104392209B |
| 专利申请日期 | 2014-11-07 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2014106324536 | 申请公布日 | 2014-11-07 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 段锦;祝勇;钱小飞;肖博;陈燕芹 | ||
| 专利权人 | 长春理工大学 | ||
| 专利摘要 | 一种目标与背景的图像复杂度评价方法,属于数字图像处理、图像分析与理解领域。该模型为一个三维欧氏测量空间Pn,测量空间Pn中的任意复杂度向量C由目标特性p1,目标相似性p2,背景特征p3三个向量构成;复杂度向量C的模|C|即是目标与背景的图像复杂度,pi取值越大,则|C|越大。每个向量pi由评价测量指标tij(j=1,2,...n)构成,n为指标个数,目标特性p1由五个指标构成、目标相似性p2由二个指标构成、背景特征p3由五个指标构成。相比现有技术,本发明可指导不同图像复杂度下的目标识别跟踪方法的算法优化、策略优化和性能评价,具有计算速度快,描述准确,符合人类主观感官认识的优点。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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