专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于理想正则化组合核的高光谱图像分类方法及系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105404893B |
| 专利申请日期 | 2015-10-30 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2015107290940 | 申请公布日 | 2015-10-30 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 彭江涛;付应雄;陈娜;郭露 | ||
| 专利权人 | 湖北大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于理想正则化组合核的高光谱图像分类方法及系统,包括输入待分类的高光谱图像,划分训练样本和测试样本;构建理想正则化光谱—空域组合核优化模型,求解最优正则化光谱—空域组合核;将最优正则化光谱—空域组合核代入核分类器,对各测试样本进行分类。本发明实现了,在理想正则化光谱—空域组合核优化模型的构建中,同时考虑样本之间的相似性和样本对应的标记之间的相似性,使求解得的最优正则化光谱—空域组合核同时描述样本之间的相似性和样本对应的标记之间的相似性,提高核相似性度量的准确性及分类结果的准确性。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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