专利基本信息
| 专利名称 | 针对用户角色无差异对待和数据稀疏的推荐系统及方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN106649658B |
| 专利申请日期 | 2016-12-13 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016111443801 | 申请公布日 | 2016-12-13 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 肖云鹏;刘晏驰;邝瑶;刘雨恬;赵金哲;李晓娟;宋晨光;张克毅;孙华超 | ||
| 专利权人 | 重庆邮电大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法,属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤:首先,为解决用户角色无差异对待问题,基于用户评分密度,利用时间切片方法划分评分时间区域。同时,引入信息熵理论度量时间区域内用户角色,进行用户角色动态划分,实现评分数据层次化处理。其次,针对数据稀疏问题,构建基于“用户‑项目‑角色”的张量分解评分预测模型,通过CP分解法对数据缺失值进行处理,得到评分预测结果,生成目标用户推荐列表。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题,提高了推荐效率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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