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专利基本信息
专利名称 基于NSCT和PCNN的数字图像增强方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN104616252B
专利申请日期 2015-01-09 专利类型 发明专利
申请公布号 2015100120830 申请公布日 2015-01-09
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 何国栋;杨凌云;冯友宏;丁绪星
专利权人 安徽师范大学
专利摘要 本发明公开了一种基于NSCT和PCNN的数字图像增强方法,该方法包括:S101,将所述数字图像进行非抽样轮廓波变换(NSCT),得到图像低频系数和图像高频系数;S102,将所述图像高频系数输入脉冲耦合神经网络(PCNN),得到对应的点火映射图;S103,根据点火映射图,对所述图像高频系数进行增强;S104,将所述图像低频系数和所述增强图像高频系数进行非抽样轮廓波反变换,得到增强的图像。本发明由于PCNN具有生物学背景,得到的增强系数更符合人类视觉系统(HVS)特性,提高了增强图像的质量。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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