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专利基本信息
专利名称 一种基于蒙特卡洛交叉验证的NIRS异常样本的检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN106485049B
专利申请日期 2016-09-09 专利类型 发明专利
申请公布号 2016108145296 申请公布日 2016-09-09
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 叶丹丹;孙来军;谈文艺;车文凯;张丹
专利权人 黑龙江大学
专利摘要 本发明提供了一种基于蒙特卡洛交叉验证的NIRS异常样本的检测方法,该方法包括以下步骤:(1)使用组外判定法确定预处理过的光谱数据的最佳主成分并建立O‑PLSR预测模型;(2)判断O‑PLSR模型的稳定性;(3)利用MCCV随机建立大量的O‑PLSR模型,识别出强影响点;(4)用二审判别法判别强影响点中的异常值;(5)再次使用MCCV方法验证异常样本是否剔除完全。该方法能够更加全面、准确的判别异常样本,从而保证样本完全剔除。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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