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专利基本信息
专利名称 一种基于改进BP神经网络提高裁床插补位置精度的方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110244658B
专利申请日期 2019-06-04 专利类型 发明专利
申请公布号 2019104817476 申请公布日 2019-06-04
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 董辉;仲济磊;唐文涛;周良伟;李华昌;韩林贝;敖文聪;吴祥
专利权人 浙江工业大学
专利摘要 本发明公开了一种基于改进BP神经网络提高裁床插补位置精度的方法,将当前节点的节点参数输入到训练好的BP神经网络插补模型,获取BP神经网络插补模型输出的节点参数预测值,将BP神经网络插补模型输出的节点参数预测值代入B样条曲线,获取预测插补点,计算预测插补点与实际插补点的偏差与对应的反馈校正输出,将反馈校正输出与原始加工轨迹曲线进行比较,利用牛顿搜索路径法,优化预测下一次插补的节点参数,将预测的节点参数代入拟合得到的B样条曲线求出实际插补点,进行插补动作。本发明的方法具有良好的非线性逼近能力,插补精度高,收敛速度快。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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