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专利基本信息
专利名称 一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法及系统
专利状态 - 专利号（申请号） CN109637128B
专利申请日期 2018-12-14 专利类型 发明专利
申请公布号 2018115323418 申请公布日 2018-12-14
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 曹阳;沈琴琴;王玥;黄悦;刘恒孜
专利权人 南通大学
专利摘要 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法:S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型,得出原始交通流量预测值;S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进,得出初始预测值;S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正,得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数,再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进,得交通流量的初始预测值,使其预测的偏差达到最小,保证预测结果的准确性和有效性;最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正,一方面有利于提高模型的精度,另一方面能够***提高最终预测结果的精确性,从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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