专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN108460325B |
| 专利申请日期 | 2018-01-10 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018100226063 | 申请公布日 | 2018-01-10 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 张二虎;刘梦琨;段敬红 | ||
| 专利权人 | 西安理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法,具体为:设计两路超限学习机ELM1和ELM1分别捕获人群人数的像素特征和纹理特征与人群人数的关系,并通过第三个超限学习机ELM3实现人群人数的融合,从而了建立基于ELM的双路融合的人群统计模型;然后利用训练集图像分别训练建立的人群统计模型;最后采用经训练的人群统计模型对视频图像中的人群人数进行统计。采用本发明方法,可以实现人群的像素特征和纹理特征的有机融合,具有特征互补性强、融合自适应的特点,从而可以***提高人群人数统计模型的准确性。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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